数据可视化常用图形有哪些？
1、饼图：饼图的本质仍是柱状图，只不过饼图一般用来表示各个类别的比例，而不是一定的数值，用角度来映射大小。
值得一提的是，因为一个圆饼只有360度，如果类别太多了，这个饼会被切割得非常细，不利于阅读；这种情况下老老实实地用柱状图。
2、圆环图：本质就是饼图，只不过把实心圆换成了空心的圆环；如果清一色的饼图太过单调，可以考虑换个环形图。
3、sunburst chart：sunburst chart看起来跟饼图比较像，但比饼图更复杂得多。它从中心向外辐射，每辐射一层就细分一层，用来表示多个变量多层之间的比例关系。
4、马赛克图：马赛克图比较复杂，与柱状图相比，它的分类变量就多了几个，而且还能实现交叉映射，所以比柱状图更抽象，更细化。
5、直方图：直方图看起来跟柱状图很像，但其实本质并不一样 （这一点需要注意）。直方图用来表征一个数值型变量的分布，具体来说就是把这个连续型变量划分成多个区间，然后统计各个区间的频数。直方图横轴是数值型变量本身的值，纵轴是频数。
数据可视化在健康分析上的应用
基于HTML5的数据可视化的方法在健康分析防霾你做一个应用，亚健康是结余健康与疾病之间的状态，亚健康是一种危险的状态，所以即使发现自身健康状况的风险，并作出改善是非常重要的，好的健康分析手段能够更加即使的给出健康风险的诊断，商场可视化管理，根据检测社体体质信息数据，包含BMI（体重身高比）、心肺功能、身体力量、身体平衡性、身体柔韧性等数据，商场可视化技术，同时采集医学和生活方式及心理方面的数据，通过数据的横向和纵向比较可以给出身体状况分析，通过实践积累和采集的个体数据增加，会有大量的健康数据，对于这些数据通故宫已经很难做出的比较分析，通过数据可视化借助于图形化手段，会生成直观的比较结果。
能源可视化-多学科系统建模与防真数据可视化
鉴于日益增长的能源使用需求和不断减少的能源自然储备，我们提出了基于模型设计的能源互联网概念，通过能源中央化供给，本地化存储以及本地化存储能源对中央式能源供给系统的动态补充，绵阳商场可视化，可以使能源效率达到动态优化。尤其可以使用户能够本地化保存电能等瞬态能源。
我们通过功能性虚拟原型设计方法来建立能源互联网模型。从开始的设计指标入手，商场可视化管理系统，我们用高层次的功能性模型来模拟系统的性能。我们可以随时根据防真时间长短和防真精度来调整使用不同抽象层次的模型。随着多种抽象层次模型的建立和多功能防真语言的应用，我们可以将百分之八十的精力用在研发上而不是系统测试上，这样我们就可以在保证系统性能的前提下为企业节约时间和成本。
另外针对实际工程项目中防真数据曲线难以让非专业人士理解的问题，我们提出了一种基于由数据防真结果来驱动3D模型的过程动画解决方案，从而可以使决策者通过直观的比较来确定所建模型的性能。
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