数据可视化有哪些常用图形
1、地球图：地图是二维的，三维可视化管理，三维的就是地球图。这种图形一般是交互的，也就是说你可以用鼠标实现地球的旋转和缩放等操作。值得一提的是，不要仅仅为了3D就使用地球图，要看数据本身的情况。如果你的数据范围本来就覆盖全球，用地球图很合适；但如果你的数据范围小，就一个国内，甚至一个省市内的，搞个地球图就太浮夸，玉树三维可视化，而且整个球上只有一个非常小的区域有数据，是很不和谐的。
2、网络图：网络图的元素包含点和边，边分为无向边、单向边和双向边来表征点与点的连接关系，边的粗细可以映射这种关系的强弱。
3、arc diagram：arc diagram也是一种网络图，只不过它把所有的节点一字排开，以弧线来表示边。这样看起来艺术感更强，适合于节点较多的网络关系可视化。
4、和弦图：和弦图一般用来表示双向的网络关系（比如AB两个城市相互流入流出了多少人），数据结构一般为邻接矩阵。当节点很多的时候，各种弧线交叉得就非常密密麻麻，这种情况下，要么交互，要么考虑别的图形。
数据可视化特点
城市化进程快速发展，三维可视化虚拟技术，带来了人口管理、交通拥堵、环境保护、安全等诸多问题，通过运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括交通、民生、环保、公共安全、城市服务等在内的各种需求做出智能响应，并给出相应的结果与解决方案。连通各部门平台数据，在指挥大厅统一监控。特殊事件可以做到及时发现，及时分发处理。
数据可视化不再是仅停留在把繁杂的数据图形化出来，更多的是结合真实的场景加上交互等处理手段，更精准的传达数据信息。
如何将仓储运作系统场景化、可视化、绩效化、图表化？
仓储运作是一个系统体系，如何将仓储运作系统场景化、可视化，业务数据绩效化、图表化，是我们在物流运作与管理的物流过程中的迫切需求。
仓储运作是一个系统体系，现在企业内部的管理人员在面临重大投资决策或日常运营管理时都更加理性，三维可视化效果图，物流业务数据的分析被提到一个更高的认识和重视层面。如何将仓储运作系统场景化、可视化，业务数据绩效化、图表化，是我们在物流运作与管理的物流过程中的迫切需求。供应链物流（数字化）平台中物流仓储规划功能借助排队论里的思想构建仓储系统，并结合完整的仓储生产能力绩效评价体系，能够满足一些仓储运作系统场景化、可视化，业务数据绩效化、图表化的需求。
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