数据可视化常用图形
1、概率密度曲线图:概率密度曲线图本质与直方图类似,不过纵轴不是频数而是频率。正如折线图和面积图一样,概率密度曲线图也可自由选择要不要面积投影。这个图太学术了,一般出现在数学教材中(比如正态分布……)。
2、雷达图:很多游戏中的人物能力极向对比就是以雷达图表示的。柱状图一般是一个分类型变量不同类别间的比较,雷达图可以是多个数值不在同一个scale之下;更具体地说,柱状图一般是横向比较,雷达图既可以多个观测之间的纵向比较,也可以是一个观测在不同变量间的横向比较。值得一提的是,雷达图如果用来横向比较,需先把各个数值变量作归1化处理。
3、箱线图:箱线图亦称盒须图,也是挺学术的一个图。它用来表征各个数值型变量的分布状况,每一条横线代表分位数,盒内部的横线代表中位数,点代表异常值。
4、小提琴图:小提琴图本质与直方图一样,医院可视化公司,都是表征数值型变量的分布,每一个小提琴的宽度代表它在该高度处的频率范围。
提升数据可视化的技巧
一、使用表格数字字体:表格间距赋予所有的数字相同的宽度,使它们排列时能彼此对齐,使比较更容易。大多数流行字体都内置了表格。不确定字体是否正确?就看小数点(或任何数字)是否对齐就行。
二、使用相同细节和精度的数字:添加的细节(和数字)越多,大脑处理的时间就越长。想想你想要用你的数据传达什么,以及更有效的方式是什么。
三、使用基础图形:一个很好的经验法则是,如果你不能高效理解,你的读者或听众可能也难理解。因此,坚持使用基础图形:直方图、条形图、维恩图、散点图和线形图。
地铁可视化场景监控交互
3D 场景中交互是比较简单的,主要是点击摄像头展示 2D 监控面板,在 2D 界面中主要是切换三种交互模式,三种交互模式为互斥的关系。
工业互联网将人,数据和机器连接起来,地铁站 3D 可视化系统则是一个很好的展现,HT 的轻量化,数据的可视化,机器的可视化,资产的管理化帮助我们更好的监控。而物联网将通过各种信息传感设备,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息,通过与 HT 的结合更好的展现出可视化的优势,当然地铁站还可以与 VR 进行结合,医院可视化哪家好,在各地科技展会中我们可以见到各种 VR 场景操作,医院可视化系统,HT 中也可以结合 VR 设备进行操作,可以戴上设备在地铁站中漫游,四平医院可视化,让人有身临其境的感觉,由于场景本身的轻量化,所以 VR 场景下的流畅性也是十分的高,让用户不会有头晕的感觉。当然系统本身也可以在移动端运行。
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