大数据时代的数据可视化具有哪些特征？
在这里，小编大概将其整理归纳为以下三点，当然它们并非都是必备特征：
一、直观：基于3D和动效等技术，以对真实物理效果的模拟和较强的视觉冲击力加强用户对数据的感知能力。
二、交互性：允许用户选择感兴趣的内容，或者改变数据的展示形式，更好的促进用户与数据之间的互动。
三、实时：依托于如今的高速网络和大数据背景，在类似监控等需要快速决策的场景下，数据的时效性尤为重要。
可视化设计流程
故事 数据 设计=可视化
一个好的流程可以让我们事半功倍，可视化的设计流程主要有分析数据、匹配图形、优化图形、检查测试。首先，蚌埠三维可视化，在了解需求的基础上分析我们要展示哪些数据，包含元数据、数据维度、查看的视角等;其次，我们利用可视化工具，三维可视化设计，根据一些已固化的图表类型快速做出各种图表;然后优化细节;最后检查测试。
提升数据可视化的技巧
一、使用表格数字字体：表格间距赋予所有的数字相同的宽度，使它们排列时能彼此对齐，三维可视化虚拟技术，使比较更容易。大多数流行字体都内置了表格。不确定字体是否正确?就看小数点(或任何数字)是否对齐就行。
二、使用相同细节和精度的数字：添加的细节(和数字)越多，大脑处理的时间就越长。想想你想要用你的数据传达什么，以及更有效的方式是什么。
三、使用基础图形：一个很好的经验法则是，如果你不能高效理解，你的读者或听众可能也难理解。因此，坚持使用基础图形:直方图、条形图、维恩图、散点图和线形图。
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