数据可视化的未来
人眼仅仅透过平面的屏幕来接收信息仍然存在着限制，VR、AR、MR、全息投影…这些当下非常火热的技术已经被应用到游戏、房地产、教育等各行各业，可以预见的是数据可视化也能与这些技术擦出有趣的火花，比如带来更真实的感官体验和更接近现实的交互方式，使用户可以完全“沉浸”到数据之中。可以想象一下，当我们可以以360?多方面的角度去观看、控制、触摸这些数据时，这种冲击力自然比面对一个个仅仅配着冷冰冰的数字的柱状图要强得多。而在不远的未来，触觉、嗅觉甚至味觉，都可能成为我们接受数据和信息的感知方式。
感谢技术的飞速发展带给了人类更多元的选择，使我们可以运用前所未闻的创造性方式来展示数据，三维可视化技术， 给BIM技术的应用者，展现了巨大的应用可能。数据可视化是一门同时结合了科学、设计和艺术的复杂学科，其核心意义始终在于清晰的叙述和艺术化的呈现，这些需要依靠数据分析师和设计师的精心策划而不是仅有炫酷的效果 ，最终达到帮助用户理解数据和做出决策的目标，才能发挥它巨大的价值和无限的潜力。
大数据可视化的未来
步入数据时代，“数据可视化”作为一种表达类型、生产类型、内容类型，三维可视化哪家好，愈发高频地走进受众视野大数据时代，三维可视化效果图，传统的显示技术已很难达到可以完整展示出大规模、高纬度、非结构化数据层出不穷数据的需求。那么，应运而生的有哪些新的展示方式呢？
首先，不得不提到的一定的是大屏了。高清大屏幕具有超大画面、纯真彩色、高亮度、高分辨率等显示优势， 结合数据实时渲染技术、GIS空间数据可视化技术，实现数据实时图形可视化、场景化以及实时交互，让使用者更加方便地进行数据的理解和空间知识的呈现，可应用于指挥监控、视景防真及三维交互等众多领域.另外VR、AR、MR、全息投影…这些当下非常火热的技术也已经被应用到游戏、房地产、教育等各行各业，可以预见的是数据可视化也能与这些技术擦出有趣的火花，比如带来更真实的感官体验和更接近现实的交互方式，使用户可以完全“沉浸”到数据之中。而在不远的未来，触觉、嗅觉甚至味觉，都可能成为我们接受数据和信息的感知方式。
大数据可视化的步骤
一、明确需求：开始创建一个可视化项目时，第1步是明确要回答的问题，又或者试着回答下面的问题“这个可视化项目会怎样帮助企业？”明确实施企业对可视化的期望和需求。包括需要分析的主题、各主题可能查看的角度、需要发现企业各方面的规律、用户的需求等内容。
二、建设数据仓库的模型：数据仓库的模型是在需求分析的基础上建立起来的。数据仓库建模除了数据库的ER建模和关系建模，还包括专门针对数据仓库的维度建模技术。
三、数据抽取、清洗、转换、加载(ETL)：数据抽取是指将数据仓库需要的数据从各个业务系统中抽离出来，因为每个业务系统的数据质量不同，所以要对每个数据源建立不同的抽取程序，每个数据抽取流程都需要使用接口将元数据传送到清洗和转换阶段。
四、建立可视化场景：建立可视化场景是对数据仓库中的数据进行分析处理的成果，吕梁三维可视化，用户能够借此从多个角度查看企业的运营状况，按照不同的主题和方式探查企业业务内容的核心数据，从而作出更精准的预测和判断。
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